A indústria atual lida com a necessidade premente de ser cada vez mais eficiente nos seus processos de produção. A sociedade, por seu turno, exige oferta de produtos mais “verdes” e sustentáveis. Como consequência , é cada vez maior a necessidade do conhecimento dos diferentes processos, em tempo útil , o consumo das várias formas de energia e/ou o fluxo de materiais.
Face à digitalização, a utilização de sistemas de planeamento e controlo de produção e a implementação de sensores avançados em chão de fábrica, tem vindo a aumentar. Consequentemente, o volume de dados gerado (consumo de energia, ordens de produção, tempos de execução, stocks …) tem vindo a crescer fortemente, e muitos destes dados ainda não são tidos em consideração na otimização de processos de produção.
O mundo de hoje é desafiante para a indústria em geral. Os preços da energia / matérias primas flutuam constantemente, a legislação é instável, é exigido aos stakeholders que sejam “digitais” e “verdes” na sua oferta de produtos, o que requer uma constante otimização dos seus processos produtivos. Atualmente, as empresas ainda usam sistemas de informação diferentes para planeamento, gestão e controlo de dados. Os benefícios de tratar todos estes dados (muitos deles ainda não estruturados) e transformá-los em indicadores de performance são de extrema importância.
Em chão de fábrica, a quantidade de informação recolhida através de sensores e data loggers é grande e de extremo valor, nomeadamente no que respeita a processos de produção e estados de maquinaria associada.
A pirâmide de automação de uma indústria apresenta diferentes e relevantes níveis e respetivos sistemas de operação, controlo e gestão.
O objetivo de uma rede de aquisição de dados em chão de fábrica é permitir recolher, de forma estruturada, uma grande quantidade de dados relevantes, que possam ser utilizados para a melhoria da disponibilidade, eficiência e produtividade das organizações.